- нормальное распределение
-
2.11 нормальное распределение: Распределение вероятностей случайной непрерывной величины X, если х - любое действительное число, при котором плотность вероятности составляет
, (1)
,
где m - истинное значение,
s - среднеквадратическое отклонение для нормального распределения (s > 0).
Источник: ГОСТ Р 8.580-2001: Государственная система обеспечения единства измерений. Определение и применение показателей прецизионности методов испытаний нефтепродуктов оригинал документа3.10. нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контрольных карт для количественного признака.
Примечание - Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68,26 % всех индивидуальных значений лежат в пределах ±s от среднего, около 95,44 % - в пределах ±2s и около 99,73 % - в пределах ±3s. Эти данные являются основой для:
- построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);
- принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).
Источник: ГОСТ Р 51814.3-2001: Системы качества в автомобилестроении. Методы статистического управления процессами оригинал документа3.15 нормальное распределение (normal distribution): Распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, плотность распределения которой для -∞ < х < +∞ принимает действительное значение
Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа1.37. нормальное распределение ; распределение Лапласа-Гаусса
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х такое, что плотность распределения вероятностей при - ¥ < х < + ¥ принимает действительное значение
Примечание - m - математическое ожидание; s - стандартное отклонение нормального распределения
Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.